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Signaux électriques & numérisation

Signal analogique vs numérique, numérisation : échantillonnage (critère de Shannon fe≥2fmax), quantification (2ⁿ niveaux, n bits), conversion CAN/CNA.

💻 Numérisation des signaux
Signal analogique et numérique
Définition
ANALOGIQUE : Valeur continue → infinité de valeurs possibles Exemples : tension microphone, température, pression NUMÉRIQUE : Valeur discrète → 0 ou 1 (bits) Avantages : robustesse, stockage, traitement CONVERSION CAN (ADC) : 1. ÉCHANTILLONNAGE : mesure à intervalles Te = 1/fe 2. QUANTIFICATION : arrondi parmi 2ⁿ niveaux 3. CODAGE : représentation binaire sur n bits CONVERSION CNA (DAC) : Reconstruction d'un signal analogique depuis les bits
Critère de Shannon et qualité numérique
Formule clé
CRITÈRE DE SHANNON-NYQUIST : fe ≥ 2 × fmax fe = fréquence d'échantillonnage fmax = fréquence maximale du signal Si non respecté → repliement spectral (aliasing) QUANTIFICATION : 2ⁿ niveaux pour n bits • n=8 bits → 256 niveaux (CD audio : n=16 → 65536 niveaux) • Résolution = plage/2ⁿ EXEMPLES DE NUMÉRISATION : CD audio : fe=44100 Hz, n=16 bits (f_audible max ≈ 22050 Hz) Téléphone : fe=8000 Hz, n=8 bits Photo 24MP : 24×10⁶ pixels, n=24 bits/pixel POIDS D'UN FICHIER : Fichier audio non compressé (1s) = fe × n (bits) = fe × n/8 (octets)
Shannon a démontré en 1948 que fe=2fmax est la limite théorique. En pratique, on prend une marge : fe ≈ 2,2 à 2,5 × fmax pour éviter l'aliasing.
Exercices
EX-SE1FacileCritère de Shannon

Signal audio fmax=20000Hz. Fréquence d'échantillonnage minimale ?

🧮 Résoudre avec IA
EX-SE2IntermédiairePoids d'un fichier audio

Chanson de 3min, fe=44100Hz, n=16bits, stéréo (2 canaux). Poids non compressé ?

🧮 Résoudre avec IA
EX-SE3IntermédiaireNiveaux de quantification

Quantification sur n=10 bits. Combien de niveaux ? Résolution si plage [0;5V] ?

🧮 Résoudre avec IA
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Ondes électromagnétiques & couleurs