Bac FrancePremièreCH 09Variables aléatoires
Première · CH 09ProbasSpécialité 2026-2027

Variables aléatoires

📂 Section 4 — Probabilités

Définition, loi de probabilité, espérance E(X), variance V(X), écart-type σ(X), loi uniforme.

📊 4 définitions & théorèmes·📝 3 exercices·~4h
Légende :ThéorèmeDéfinitionFormule cléPropriétéMéthode

📐 Cours officiel — Définitions & Théorèmes

Variable aléatoire
Définition
Une variable aléatoire X est une fonction qui associe à chaque issue ω de l'univers Ω un nombre réel X(ω). L'ensemble des valeurs prises par X est {x₁, x₂, …, xₙ}. La loi de probabilité de X est le tableau : | X | x₁ | x₂ | … | xₙ | |-----|-----|-----|---|-----| | P | p₁ | p₂ | … | pₙ | Avec Σpᵢ = 1 (la somme des probabilités vaut 1).
Espérance mathématique
Formule clé
E(X) = Σ xᵢ × pᵢ = x₁p₁ + x₂p₂ + … + xₙpₙ Interprétation : valeur moyenne de X sur un grand nombre d'expériences (loi des grands nombres). Propriétés linéaires : E(aX + b) = a×E(X) + b ; E(X + Y) = E(X) + E(Y).
Variance et écart-type
Formule clé
Variance : V(X) = E[(X − E(X))²] = E(X²) − [E(X)]² Avec E(X²) = Σ xᵢ² × pᵢ Écart-type : σ(X) = √V(X) Interprétation : plus σ est grand, plus les valeurs de X sont dispersées autour de la moyenne. Propriété : V(aX + b) = a² × V(X).
Loi uniforme sur {1, 2, …, n}
Définition
X suit la loi uniforme sur {1, 2, …, n} si chaque valeur a la même probabilité 1/n : P(X = k) = 1/n pour k ∈ {1, 2, …, n} Espérance : E(X) = (n + 1) / 2 Variance : V(X) = (n² − 1) / 12 Exemple : lancer d'un dé équilibré à 6 faces → E(X) = 7/2 = 3,5.

📝 Exercices

EX01FacileEspérance

X prend les valeurs : X=0 (p=0,3), X=1 (p=0,5), X=2 (p=0,2). Calculer E(X).

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EX02IntermédiaireVariance

Avec la loi de l'exercice précédent, calculer V(X) et σ(X).

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EX03IntermédiaireConstruction de loi

On lance un dé équilibré. X = 1 si le résultat est pair, X = 0 sinon. Donner la loi de X et E(X).

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