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🎲CH 13Stats & Probas📘 Seconde Générale · 4h/sem

Probabilités & Échantillonnage

Événements, probabilités (équiprobabilité, addition, complémentaire), intervalle de fluctuation 95%, simulation en Python.

🎲 Probabilités et événements
Vocabulaire probabiliste
Définition
EXPÉRIENCE ALÉATOIRE : résultat imprévisible Ω : ensemble des résultats possibles (univers) ÉVÉNEMENT A : sous-ensemble de Ω AXIOMES : P(Ω)=1 ; P(∅)=0 ; 0≤P(A)≤1 A∩B=∅ → P(A∪B)=P(A)+P(B) COMPLÉMENTAIRE Ā=Ω\A : P(Ā)=1−P(A) FORMULE GÉNÉRALE : P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B) ÉQUIPROBABILITÉ : P(A)=card(A)/card(Ω)=|A|/|Ω|
Intervalle de fluctuation 95%
Formule clé
Expérience de Bernoulli répétée n fois, probabilité p. Fréquence observée f dans un échantillon de taille n. Si n est grand et p connu : INTERVALLE DE FLUCTUATION (niveau 95%) : I = [p − 1/√n ; p + 1/√n] Interprétation : 95% des échantillons de taille n auront une fréquence f dans I. TEST : Si f∉I → résultat anormal (p suspect) Si f∈I → résultat compatible avec p CONDITIONS : n≥30, np≥5, n(1−p)≥5
En Seconde, on utilise l'intervalle [p−1/√n;p+1/√n] comme approximation simple du vrai intervalle de fluctuation.
Exercices
EX-PR1FacileÉquiprobabilité

Dé équilibré. P(nombre pair) et P(multiple de 3).

🧮 Résoudre avec IA
EX-PR2IntermédiaireIntervalle de fluctuation

Pièce équilibrée (p=0,5). On lance 400 fois. Sur 400, on obtient 220 faces. Anormal ?

🧮 Résoudre avec IA
EX-PR3IntermédiaireSimulation Python

Simuler 1000 lancers d'un dé et estimer P(6).

🧮 Résoudre avec IA
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Statistiques Descriptives