Série à deux variables, covariance, corrélation, régression.
cov(X,Y) = (1/n)·Σxᵢyᵢ − x̄·ȳ Mesure la liaison linéaire entre X et Y.
r = cov(X,Y) / (σₓ·σᵧ) −1 ≤ r ≤ 1 |r| proche de 1 → liaison linéaire forte |r| proche de 0 → pas de liaison linéaire
y = ax + b a = cov(X,Y) / V(X) b = ȳ − a·x̄ La droite passe toujours par le point moyen (x̄, ȳ).