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Probabilités continues
📂 STI2D/STL · Section B — Probabilités
Loi uniforme sur [a;b], loi normale N(μ,σ²), standardisation, intervalles μ±σ et μ±2σ, approximation binomiale.
📊 3 théorèmes & formules·📝 2 exercices·⏱ ~4h
Légende :ThéorèmeDéfinitionFormule cléPropriétéMéthode
📐 Cours officiel — Théorèmes & Formules
Loi uniforme sur [a;b]
DéfinitionX suit la loi uniforme sur [a;b] si sa densité est constante :
f(x) = 1/(b−a) si x ∈ [a;b], 0 sinon.
Espérance : E(X) = (a+b)/2
Variance : V(X) = (b−a)²/12
Probabilité : P(c ≤ X ≤ d) = (d−c)/(b−a) pour a ≤ c ≤ d ≤ b.
Exemple STI2D : temps d'attente d'un bus arrivant toutes les 15 min : X ∼ U[0;15].
Loi normale N(μ,σ²)
Formule cléX ∼ N(μ,σ²) → courbe en cloche symétrique autour de μ.
Standardisation : Z = (X−μ)/σ ∼ N(0,1)
Intervalles usuels :
P(μ−σ ≤ X ≤ μ+σ) ≈ 0,683 (68%)
P(μ−2σ ≤ X ≤ μ+2σ) ≈ 0,954 (95%)
P(μ−3σ ≤ X ≤ μ+3σ) ≈ 0,997 (99,7%)
Symétrie : P(Z ≤ −a) = 1 − P(Z ≤ a)
Moivre-Laplace : approximation binomiale par normale
ThéorèmeSi X ∼ B(n,p) avec n grand (np ≥ 5 et n(1−p) ≥ 5) :
X ≈ N(np ; np(1−p))
Z = (X−np)/√(np(1−p)) ≈ N(0,1)
Application : calculer P(X ≥ k) par standardisation au lieu d'utiliser la formule binomiale terme par terme.