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Probabilités continues

Loi uniforme sur [a;b] (densité, espérance), loi normale N(μ,σ²), standardisation Z=(X−μ)/σ, intervalles μ±σ, μ±2σ, approximation binomiale.

🔔 Lois continues et applications
Loi uniforme et loi normale
Définition
LOI UNIFORME U([a,b]) : Densité f(x)=1/(b−a) sur [a,b], 0 ailleurs E(X)=(a+b)/2 ; V(X)=(b−a)²/12 P(c≤X≤d)=(d−c)/(b−a) LOI NORMALE N(μ,σ²) : Cloche symétrique centrée en μ 68% des valeurs dans [μ−σ;μ+σ] 95% des valeurs dans [μ−2σ;μ+2σ] 99,7% dans [μ−3σ;μ+3σ]
Standardisation
Formule clé
X~N(μ,σ²) → Z=(X−μ)/σ~N(0,1) P(a≤X≤b)=P((a−μ)/σ≤Z≤(b−μ)/σ) SYMÉTRIE de N(0,1) : P(Z≤−z)=1−P(Z≤z) P(−z≤Z≤z)=2Φ(z)−1 APPROXIMATION BINOMIALE : Si X~B(n,p) avec n≥30, np≥5, n(1−p)≥5 : X ≈ N(np ; np(1−p))
En STI2D : toujours standardiser avant de lire la table. Φ(z)=P(Z≤z).
Exercices
EX-PC1FacileLoi uniforme

Bus toutes les 8min. Attente X~U([0;8]). P(X≤3) ?

🧮 Résoudre avec IA
EX-PC2IntermédiaireLoi normale — contrôle qualité

Pièce L~N(50;0,04), σ=0,2mm. Tolérance [49,5;50,5]. P(pièce bonne) ?

🧮 Résoudre avec IA
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Statistiques inférentielles