Bac FranceTerminale TechnoCH 11Statistiques inférentielles
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Statistiques inférentielles

📂 STI2D/STL · Section B — Probabilités

Fluctuation d'échantillonnage, intervalle de confiance 95% [f±1/√n], estimation de proportion.

📊 2 théorèmes & formules·📝 2 exercices·~3h
Légende :ThéorèmeDéfinitionFormule cléPropriétéMéthode

📐 Cours officiel — Théorèmes & Formules

Intervalle de confiance (seuil 95%)
Formule clé
Pour un échantillon de taille n (n ≥ 30), la fréquence observée f estime la proportion réelle p : IC₉₅% = [f − 1/√n ; f + 1/√n] Interprétation : on a une "confiance" de 95% que p est dans cet intervalle. Taille minimale pour une précision e : n ≥ 1/e² (ex : précision 2% → n ≥ 2 500)
Fluctuation d'échantillonnage
Définition
Si la proportion réelle est p (connue), et qu'on réalise des échantillons de taille n, la fréquence F varie selon l'échantillon. Intervalle de fluctuation asymptotique à 95% : I = [p − 1/√n ; p + 1/√n] Différence avec IC : • Fluctuation : p connu, F inconnue → on encadre F • Confiance : F observée, p inconnu → on encadre p

📝 Exercices

EX01FacileIntervalle de confiance

Sondage de 400 personnes, 56% satisfaites. Construire l'IC95%.

🧮 Résoudre avec IA
EX02IntermédiaireTaille d'échantillon

Pour une précision de ±3%, quelle taille d'échantillon faut-il ?

🧮 Résoudre avec IA
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