BacMathématiquesProbabilités Discrètes
🎲CH 14ProbabilitésCoeff 4

Probabilités Discrètes

Probabilité conditionnelle, Bayes, variables aléatoires, loi binomiale B(n,p), loi de Poisson P(λ).

📐 Probabilités conditionnelles
Probabilité conditionnelle
Définition
P(A|B) = P(A∩B) / P(B) (P(B) > 0) Lecture : 'probabilité de A sachant B' Indépendance : A et B sont indépendants si : P(A∩B) = P(A)·P(B) ⟺ P(A|B) = P(A)
Probabilités totales et Bayes
Théorème
Si (B₁,...,Bₙ) est un système complet d'événements : Probabilités totales : P(A) = Σᵢ P(A|Bᵢ)·P(Bᵢ) Théorème de Bayes : P(Bᵢ|A) = P(A|Bᵢ)·P(Bᵢ) / P(A) Utilisation : arbre de probabilité (feuilles = chemins).
Exercices
EX-PD1MoyenThéorème de Bayes

Une urne A contient 3R et 2B, une urne B contient 1R et 4B. On choisit une urne au hasard, puis on tire une boule rouge. Quelle est la probabilité que ce soit l'urne A?

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