BacSciences InformatiquesSystèmes Linéaires
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Systèmes Linéaires

Systèmes de 2 et 3 équations linéaires, méthodes de résolution (substitution, combinaison, pivot de Gauss), nature de l'ensemble des solutions, écriture matricielle, déterminant 2×2 et formules de Cramer.

📐 Résolution et pivot de Gauss
Méthodes élémentaires et pivot de Gauss
Méthode
SUBSTITUTION : exprimer une inconnue, l'injecter dans les autres équations. COMBINAISON : additionner des multiples de lignes pour éliminer une inconnue. PIVOT DE GAUSS (systématique, programmable) : 1. Écrire la matrice augmentée [A | b]. 2. Opérations élémentaires sur les lignes : Lᵢ ← Lᵢ + k·Lⱼ (élimination des coefficients) échange de lignes, multiplication par un scalaire ≠0 3. Obtenir une forme échelonnée (triangulaire). 4. Remontée (substitution ascendante). L'algorithme de Gauss est la base de la résolution numérique en informatique.
Nature de l'ensemble des solutions
Définition
Un système linéaire a : • une solution unique (système de Cramer, déterminant ≠ 0) • aucune solution (système incompatible : ligne 0=k avec k≠0) • une infinité de solutions (lignes proportionnelles : 0=0) Interprétation géométrique (2 inconnues) : • droites sécantes → 1 solution • droites parallèles distinctes → 0 solution • droites confondues → ∞ solutions
Le repérage de 0=0 ou 0=k≠0 lors du pivot indique directement le nombre de solutions.
Exercices
EX-SY1FacileSystème 2×2

Résoudre : 3x+2y=12 et x−y=1.

🧮 Résoudre avec IA
EX-SY2IntermédiairePivot de Gauss

Résoudre par Gauss : 2x+y=5 ; x−y=1.

🧮 Résoudre avec IA
EX-SY3DifficileSystème 3×3

Résoudre : x+y+z=6 ; 2x−y+z=3 ; x+2y−z=2.

🧮 Résoudre avec IA
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